第一次打开 NBA 数据表，先看这四项

先问你要回答什么

想知道谁在整个赛季累计得分更多，用总计；想比较每场产量，用场均。两种问题都合理，但不能拿一人的总计与另一人的场均排高低。先把问题写成一句话，再挑选表格。

按这四步检查表头

第一步：选择同一赛季。跨赛季比较会混入角色、阵容和比赛环境变化。第二步：核对比赛类型，常规赛与季后赛分开讨论。

第三步：记录单位。看到 Per Game、Totals 等设置时，先辨认是场均还是总计。第四步：一起看出场场次与分钟；很短的上场时间可能让百分比看起来格外突出。

教学场景：谁的贡献更稳定

虚构例子：甲打了 10 场共得 200 分，乙打了 2 场共得 50 分。甲总得分更高，乙场均 25 分高于甲的 20 分。仅凭这两列还不能判断谁更稳定，需要逐场记录和更多样本。

如果再发现乙两场分别拿到 45 分和 5 分，而甲每场都是 20 分，就能更具体地谈这个示例中的波动。请注意：这是教学数据，不对应真实球员。

摘录一条可复查的记录

推荐笔记格式：球员名称｜赛季｜比赛类型｜单位｜出场场次｜分钟｜目标指标｜来源 URL｜查阅日期。页面筛选不是永久不变的，引用前再确认一次。

技术统计适合描述发生过的事件，解释原因还要结合对位、阵容与录像。不要从“助攻少”直接跳到“不愿传球”。